感度99％でも陽性なら半々？―抗核抗体で学ぶ検査後確率の落とし穴
第120回 E問題 第14問
EBMー検査
見逃しを最小にするなら右上へ―ROC曲線で読み解く偽陰性率と感度の関係
第119回 E問題 第23問
40％が82％に化ける―尤度比は「確率」ではなく「オッズ」に掛けよ
第119回 E問題 第39問
「見逃さない検査」で引っかからなければ―SnNoutで読み解く診断の除外
第118回 B問題 第17問
感度84％・特異度96％が語る「21倍」―陽性尤度比を計算から臨床まで使いこなす
第116回 E問題 第14問
分母は「1－特異度」―陽性尤度比を100人で解き明かす
第112回 B問題 第17問
同じ検査でも「陽性」の重みが変わる―有病率に揺れる適中度、揺れない感度・特異度
第112回 B問題 第22問
検査の前から診断は始まっている―「検査前確率」は問診で動く
第110回 C問題 第1問
陽性でも0.45％？―検査前確率が支配する「陽性的中率」の落とし穴
第110回 F問題 第10問
尤度比は「確率」ではなく「オッズ」に掛ける―事前確率20％が50％に化ける計算のしくみ
第109回 F問題 第10問
陽性で決める、陰性で外す―SpPInとSnNOutで読み解く検査の使い分け
第109回 H問題 第10問
ROC曲線の軸はなぜ「感度」と「1－特異度」なのか―カットオフ値が描く検査性能の地図
第108回 C問題 第8問
縦で割るか、横で割るか―四分表で迷わない感度・特異度・適中度
第108回 H問題 第15問
「陽性なら確定」はどの検査？―感度・特異度・検査前確率をつなぐ診断の論理
第107回 F問題 第11問
感度90％でも陽性の4人に3人は健康―有病率が左右する陽性適中率
第107回 H問題 第13問
見つかる癌が増えても喜べない―癌検診の「本当の成果」は死亡率で測る
第106回 G問題 第22問
陽性なのに99％は空振り？―有病率0.1％が教える検査後確率の落とし穴
第106回 G問題 第49問
尤度比8.2が告げる「向き」―検査前確率がわからなくても答えは出せる
第106回 H問題 第30問
分母を制する者が2×2表を制す―感度と陽性適中度の取り違えに要注意
第105回 E問題 第22問
左上の角をめざせ―ROC曲線で見抜く「本当に使える検査」
第105回 F問題 第11問
有病率が低いほど「陽性」は当てにならない―スクリーニング検査の指標を2×2表で読み解く
第104回 F問題 第4問
感度は縦に読む―2×2分割表で迷わないための「分母」の見極め
第104回 H問題 第22問
「疾患なし」を分母に置け―2×2表で解く臨床疫学指標の落とし穴
第103回 F問題 第13問
表の数字をそのまま割るな―検査前確率20％から読み解く陽性的中率
第103回 F問題 第17問
陽性者100人、本物は何人？―感度・特異度だけでは決まらない「適中度」の落とし穴
第102回 B問題 第14問
確率に掛けてはいけない―「オッズ」を経由して読み解く尤度比と検査後確率
第102回 F問題 第9問
CA19-9が上がった、だから膵癌？―四分割表で読み解く「陽性」の本当の重み
第102回 H問題 第25問