有病率が低いほど「陽性」は当てにならない―スクリーニング検査の指標を2×2表で読み解く

【テーマ】スクリーニング検査の評価指標（感度・特異度・ROC曲線・尤度比・検査前確率）の理解を問う問題である。

基本となる2×2表

検査結果と真の疾患の有無を組み合わせると、次の4群に分けられる。 ・真陽性（TP）：疾患あり・検査陽性 ・偽陰性（FN）：疾患あり・検査陰性（見逃し） ・偽陽性（FP）：疾患なし・検査陽性（誤って陽性） ・真陰性（TN）：疾患なし・検査陰性 ここから、感度＝TP/(TP＋FN)、特異度＝TN/(TN＋FP)、陽性的中率（PPV）＝TP/(TP＋FP)、陰性的中率（NPV）＝TN/(TN＋FN)が求められる。

考え方

感度・特異度は検査そのものの性能であり、対象集団の有病率（検査前確率）には原則として左右されない。一方、陽性者のうち本当に疾患をもつ人の割合（陽性的中率）や、偽陽性の数・割合は、検査を行う集団の有病率に大きく依存する。スクリーニングは一般に有病率の低い集団（健常者を多く含む集団）を対象とするため、この性質を正しく理解しておくことが重要である。 本問は「誤っているもの」を選ぶ問題であり、検査前確率と偽陽性の関係を逆に述べている選択肢が正解となる。

有病率と的中率の関係

・感度・特異度：検査固有の性能で、有病率には原則として影響されない。 ・陽性的中率：有病率が高いほど上がり、低いほど下がる。 ・陰性的中率：有病率が低いほど上がり、高いほど下がる。 そのため、同じ検査でも一般住民を対象としたスクリーニング（有病率が低い）では陽性者の多くが偽陽性となり、専門外来など有病率の高い集団では陽性的中率が高くなる。

尤度比

・陽性尤度比（LR＋）＝感度/(1－特異度)：大きいほど陽性結果が診断確定に役立つ（一般に10以上で有用性が高いとされる）。 ・陰性尤度比（LR－）＝(1－感度)/特異度：小さいほど陰性結果が除外診断に役立つ（一般に0.1以下で有用性が高いとされる）。 ・オッズ＝確率/(1－確率)。検査後オッズ＝検査前オッズ×尤度比。

スクリーニングの考え方

スクリーニングは疾患を確定する検査ではなく、疾患の疑いのある人を選び出すふるい分けである。見逃しを避けるため感度を重視し、陽性者に対しては特異度の高い精密検査を行って確定する、という二段階で運用されるのが一般的である。また、スクリーニングの対象疾患には、有病率がある程度高いこと、早期発見・早期治療で予後が改善すること、検査が安全・安価で受け入れられやすいことなどが求められる（Wilson-Jungnerの基準）。